L’essor rapide de l’intelligence artificielle bouleverse l’enseignement supérieur.
Construction des cours, préparation des évaluations, rapport à la connaissance et aux apprentissages : ses effets touchent déjà les pratiques pédagogiques, la recherche et les modèles de formation.
Comment, dans ce contexte, encadrer son usage ?
C’est à cette question que s’est attaqué le Réseau des établissements de l’enseignement supérieur du développement durable (RESDD), qui réunit 12 établissements placés sous la tutelle des ministères de l’Aménagement du territoire et de la Transition écologique, parmi lesquels IFP School.
« L’intelligence artificielle ouvre de nouvelles perspectives pour l’enseignement et l’apprentissage, mais elle soulève aussi de nombreuses interrogations. En tant qu’école d’ingénieurs, notre rôle est d’aider les élèves à en faire un usage responsable dans leur futur environnement professionnel », souligne Pascal Longuemare, Directeur d’IFP School.
Avec le soutien du ministère de la Transition écologique, les membres du réseau ont créé un groupe de travail pour analyser l’impact de l’IA sur les méthodes pédagogiques, formuler des recommandations et mieux accompagner les établissements face à ces enjeux complexes.
De janvier à avril 2026, ce groupe composé des référents IA des écoles s’est réuni pour partager les pratiques existantes et confronter les difficultés rencontrées sur le terrain.
« Adossées aux corps techniques de l’État, nos écoles forment les experts qui porteront demain les[SL3] [PL4] politiques de transition écologique. L’IA y est déjà un objet d’enseignement : l’enjeu est de transmettre ces expertises métiers tout en préservant la capacité d’analyse et le jugement de nos futurs cadres » a déclaré Mathias Dufour, Coordinateur du Groupe de travail IA.
Les ateliers de travail ont permis d’identifier 12 grands enjeux, couvrant notamment le cadre d’usage, la sécurité des données, les méthodes pédagogiques, les modalités d’évaluation, la formation des étudiant(e)s et des enseignant(e)s, ainsi que les dimensions environnementales et critiques de l’IA.
Ces échanges ont abouti à l’élaboration d’une feuille de route en 10 décisions, une boîte à outils opérationnelle ainsi que 13 guides pratiques.
« La mobilisation des référents IA des établissements pour ce groupe de travail (GT) souligne l’importance d’agir ensemble au sein du réseau afin de partager les bonnes pratiques plutôt que d’avancer seul. Si la mission de Mathias Dufour est terminée, le GT continue. Il est essentiel de rester mobilisés et de continuer à travailler de façon collective pour que nos étudiants, nos enseignants, chercheurs et agents puissent se servir d’un outil démultiplicateur de savoirs au bénéfice d’un usage raisonné, éthique et responsable » déclare Anne Brouard, Cheffe de bureau des établissements d'enseignement supérieur.
Ces documents constituent un cadre de réflexion et d’action pour aider les établissements à se saisir de l’IA de manière cohérente, responsable et adaptée aux réalités de l’enseignement supérieur.
Au sein de cette dynamique collective, Jérémy Demolliens, Responsable du pôle Réalités immersives du Lab e·nov™ et Ambassadeur Digital à IFP School, a apporté sa contribution sur plusieurs enjeux clés, en particulier ceux liés à la sobriété et à l’esprit critique.
« Ce groupe de travail nous a permis de mutualiser nos connaissances sur l’IA générative et d’échanger sur les besoins comme sur les défis à relever » explique-t-il.
« Aujourd’hui, il est par exemple difficile de savoir avec certitude si un élève est bien l’auteur d’un rapport. Il faut aussi l’amener à s’interroger sur les données qu’il expose dans ses prompts, ainsi que sur l’empreinte environnementale de ses requêtes.
L’IA nous oblige à repenser en profondeur nos formations, nos méthodes pédagogiques et nos modes d’évaluation. Ces chartes sont une invitation à structurer cette réflexion. Pour former les élèves aux grands principes de l’IA tout en intégrant ses limites éthiques et environnementales, nous devons développer des approches transversales qui renforcent leur esprit critique » poursuit-il.
Ce travail collectif viendra nourrir la stratégie IA d’IFP School. Il constitue un appui précieux pour structurer la réflexion interne, accompagner les équipes pédagogiques et faire évoluer les pratiques face à l’essor de l’IA générative.
L’équipe du Lab e·nov™ a présenté ces 13 guides opérationnels lors d’un atelier de sensibilisation le 3 juin dernier aux responsables de programme et enseignant(e)s de l’École.
Article rédigé par Meyling Siu