Development and experimental test of data-driven approaches for physics-informed wind-turbine digital twins
Dans un contexte de crise énergétique, le suivi de santé des éoliennes est un enjeu économique majeur. Ce suivi permet en effet de réduire les coûts en anticipant les opérations de maintenance, et en optimisant la durée d’exploitation. Les approches classiques proposent d’exploiter les mesures de quelques capteurs placés sur l’éolienne. Par-exemple, des approches OMA (Operational Modal Analysis) permettent de suivre un changement dans les fréquences propres ou les déformées modales de la structure.